AlphaCode 2, que utiliza una versión especializada de Gemini Pro. Esta versión está ajustada para datos de programación competitiva similares a los usados en Li et al. (2022). AlphaCode 2 realiza una búsqueda masiva en el espacio de programas posibles, seguida de un mecanismo de filtrado, agrupación y reordenamiento. Gemini Pro está afinado para ser un modelo de codificación que genera candidatos de soluciones propuestas y también como un modelo de recompensa que se utiliza para reconocer y extraer los candidatos de código más prometedores.
AlphaCode 2 fue evaluado en Codeforces, la misma plataforma utilizada por AlphaCode, en 12 concursos de las divisiones 1 y 2, abarcando un total de 77 problemas. Resolvió el 43% de estos problemas, lo que representa una mejora 1.7 veces mayor en comparación con el sistema AlphaCode anterior, que resolvió el 25%. En términos de clasificación en competiciones, AlphaCode 2, basado en Gemini Pro, se sitúa en el percentil 85 en promedio